zhao-utils 实现 图片 位数 修改与压缩 操作
zhao-utils 库中，具有一个 PalettePng 类，其可以将一个 图片 的颜色位数进行修改操作，能够实现良好的图片压缩效果，且性能非常快
# zhao-utils 实现 图片 位数 修改与压缩 操作
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zhao-utils 库中，具有一个 PalettePng 类，其可以将一个 图片 的颜色位数进行修改操作，能够实现良好的图片压缩效果，且性能非常快
其还支持透明度的保留，接下来我们一起来看看如何操作吧！
## 目录
[TOC]
## 开始
### 准备需要被压缩的图片
在这里我们准备了一个图片，其对应的路径是 `C:\Users\zhao\Downloads\图片2.png`，是一个 32 位的图片，我们接下来可以直接将这个图片进行处理。
### 导入项目
直接使用 maven 来导入即可！
```xml
<dependency>
<groupId>io.github.BeardedManZhao</groupId>
<artifactId>zhao-utils</artifactId>
<version>1.0.20241026</version>
<!-- <scope>provided</scope>-->
</dependency>
```
### 开始写代码，进行8位压缩
在这里我们将图片压缩为了8位的png格式，代码中执行了三次压缩，是为了演示性能，第一次压缩需要初始化调色板，因此时间比较久，但是初始化操作结束之后将不需要初始化动作，因此速度会比较快，从这里可以看到单张图片的压缩时间！
```java
package org.example;
import top.lingyuzhao.utils.PalettePng;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
public class Main2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
{
try (final FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\图片2.png")) {
final long l = System.currentTimeMillis();
// 这里是关键代码 开始处理操作
final ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = PalettePng.RGB_8.translate(
ImageIO.read(fileInputStream)
);
// 到这里处理操作结束
System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
byteArrayOutputStream.writeTo(Files.newOutputStream(Paths.get("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\defimage21.svg.png")));
byteArrayOutputStream.close();
}
}
{
try (final FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\图片2.png")) {
final long l = System.currentTimeMillis();
// 这里是关键代码 开始处理操作
final ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = PalettePng.RGB_8.translate(
ImageIO.read(fileInputStream)
);
// 到这里处理操作结束
System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
byteArrayOutputStream.writeTo(Files.newOutputStream(Paths.get("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\defimage21.svg.png")));
byteArrayOutputStream.close();
}
}
{
try (final FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\图片2.png")) {
final long l = System.currentTimeMillis();
// 这里是关键代码 开始处理操作
final ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = PalettePng.RGB_8.translate(
ImageIO.read(fileInputStream)
);
// 到这里处理操作结束
System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
byteArrayOutputStream.writeTo(Files.newOutputStream(Paths.get("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\defimage21.svg.png")));
byteArrayOutputStream.close();
}
}
}
}
```
### 执行结果
下面是执行结果，可以看到初始化结束之后，再次压缩的速度是 99 毫秒左右，速度非常的快
```
366
99
96
```
我们可以直接观察到压缩之后的图片大小。
## 其它操作
在这里演示了更多的操作，各位可以慢慢了解！！！
```java
import top.lingyuzhao.utils.PaletteGenerator;
import top.lingyuzhao.utils.PalettePng;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
/**
* @author zhao
*/
public class MAIN {
public static void main(String[] args) throws IOException {
try (final FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\图片3.png")) {
// 清除调色板，因为我们要调整透明度，在这里执行后
// 再次使用就会重新生成调色板（如果在这里之前没有初始化过调色板就不需要调用这个函数）
PalettePng.RGB_8.clearPalette();
// 设置调色板生成器 默认就是 X255 我们在这里更换为 RANDOM255
PalettePng.RGB_8.setPaletteGenerator(PaletteGenerator.RANDOM255);
// 设置支持透明度
PalettePng.RGB_8.getPaletteGenerator().setTransparent(true);
// 再次生成
final ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = PalettePng.RGB_8.translate(
ImageIO.read(fileInputStream)
);
byteArrayOutputStream.writeTo(Files.newOutputStream(Paths.get("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\defimage211.svg.png")));
byteArrayOutputStream.close();
}
}
}
```
------
***操作记录***
作者：[zhao](https://www.lingyuzhao.top//index.html?search=4 "zhao")
操作时间：2024-10-26 11:08:46 星期六 【时区：UTC 8】
事件描述备注：保存/发布
中国 天津
[](如果不需要此记录可以手动删除，每次保存都会自动的追加记录)